Meilleurs scrapers SeLoger en 2026 [No-Code + API]

⚡ Résumé en 30 secondes

1. J'ai payé l'abonnement de chaque scraper SeLoger dédié et j'ai lancé les mêmes jobs dans chacun... des milliers d'annonces, plusieurs runs, puis j'ai compté exactement ce qui revenait sur les données, la prise en main, la vitesse, le prix, la scalabilité et le support
2. lobstr.io, le meilleur choix global (8,9/10). Les données les plus propres et prêtes à l'emploi des trois... une ligne plate et pré-parsée où chaque champ est utilisable direct, au lieu d'être noyé dans le bruit de la page. 260 annonces/min, scaling intégré jusqu'à 20 Slots par Squid, et une offre gratuite. À prendre pour tout ce qui est à gros volume ou tout ce que tu veux prêt à l'emploi. Le hic : ce n'est ni le moins cher ni le plus riche, et les détails de page avancent à 1 annonce/min
3. Piloterr, le meilleur deuxième pour les spécialistes (7,4/10). De loin le moins cher (0,13 $ les 1000 à grande échelle), le plus de données (~114 champs utiles), et le seul outil avec l'estimation de marché, la simulation de crédit et le type de chauffage de SeLoger. À prendre pour un pipeline 100 % API où le prix et la profondeur des données comptent plus que le confort. Le hic : API seule sans app no-code, un dump de page brut et très imbriqué que tu dois parser toi-même, et une vraie perte de données quand un run rate
4. Apify, le troisième le plus rapide (6,9/10). Le run unique le plus rapide à 290 annonces/min, une app no-code solide, et le plus gros catalogue d'intégrations. À prendre pour un extract ponctuel et rapide si tu vis déjà sur Apify. Le hic : l'acteur SeLoger est maintenu par la communauté (le support d'Apify lui-même ne peut pas le réparer), il n'a aucune donnée unique qui compte, et il prend une URL à la fois
5. Les recalés : les plateformes généralistes comme Bright Data, Octoparse et Zyte, plus les scripts maison et les extensions de navigateur. Les raisons à la fin

Si tu as déjà essayé de tirer des annonces SeLoger à grande échelle, tu as tapé dans le même mur que tout le monde.

Il n'y a pas d'API officielle sur laquelle se rabattre. Donc un scraper, ce n'est pas l'option pratique ici... c'est la seule option.

Et la plupart des listes « meilleurs scrapers SeLoger » sont du marketing recyclé. Personne ne lance vraiment le même job dans chaque outil pour compter ce qui revient.

Alors je l'ai fait.

J'ai payé l'abonnement de chaque scraper SeLoger dédié et j'ai lancé les mêmes recherches dans chacun.

Puis j'ai compté les résultats, champ par champ.

Trois outils ont un vrai setup SeLoger dédié : lobstr.io, Piloterr, et un acteur communautaire sur Apify. Voici comment ils se comparent.

Dis-moi juste lequel choisir

Voilà l'aperçu. Et voici le tableau complet sur lequel il s'appuie, avec chaque critère et chaque chiffre mesuré côte à côte.

Mais avant le détail, deux questions rapides... l'API qui manque et celle de la légalité.

Pourquoi ne pas simplement utiliser l'API officielle de SeLoger ?

Version courte : il n'y en a pas.

SeLoger ne publie aucune API publique... pas de portail développeur, pas de clés en self-service, pas d'endpoints documentés.

Il existe des endpoints internes et non documentés qui font tourner le site et l'app SeLoger, et oui, des gens les reverse-engineerent.

Mais ils sont non officiels, non versionnés, et changent sans prévenir.

Construis dessus et tu maintiens un scraper de toute façon... juste un plus fragile.

Donc la vraie question, ce n'est pas « API ou scraper ». C'est « quel scraper ».

Mais est-ce que scraper SeLoger, c'est seulement légal ?

Scraper SeLoger, c'est légal ?

SeLoger l'autorise ?

Non... les CGU de SeLoger interdisent l'accès automatisé.

Mais c'est un contrat privé, et en France, une interdiction dans les CGU ne suffit pas à trancher la question juridique.

Scraper SeLoger, c'est illégal ?

Réponse courte : non

Selon le droit européen et français, extraire des parties non substantielles d'une base de données publique est parfaitement légal.

Les données factuelles publiques (prix, surfaces, localisations) ne sont pas non plus protégées par le droit d'auteur.

Deux limites décident du reste :

1. RGPD... les données personnelles nécessitent une base légale pour être collectées ou stockées
2. Cas d'usage... ne récupère pas une catégorie entière pour la republier telle quelle en concurrence... c'est ce qui a valu à un scraper une amende de 50 000 € dans l'affaire Entreparticuliers c. Leboncoin (2021)

Le scraping, c'est jouable. Maintenant, quel outil.

Comment j'ai choisi les meilleurs scrapers SeLoger ?

Ça fait des années que je teste et améliore des scrapers.

Au fil des tests, les mêmes points de douleur reviennent tout le temps.

1. Coût... le prix pour 1000 annonces, de l'entrée à l'échelle, options payantes incluses
2. Données... j'ai tiré 1000 lignes de la même recherche SeLoger, les mêmes annonces, puis comparé la profondeur et la qualité de chaque scraper
3. Vitesse... j'ai lancé plusieurs scrapes sur une base de 1000 résultats, en chronométrant chaque outil pour estimer les annonces par minute
4. Prise en main... de l'URL aux données propres, plus l'entrée multi-URL, la planification, les exports, et survivre à un run raté
5. Scalabilité... le plafond mensuel réaliste en 24h/24, et ce que ce volume te coûte vraiment
6. Support client... quels canaux existent, et si quelqu'un peut vraiment réparer le scraper quand SeLoger le casse

C'est ce qui compte le plus pour tout le monde au moment de payer un scraper. Donc ce sont exactement nos critères.

J'ai payé l'abonnement de chaque outil et je les ai tous les trois pointés sur la même recherche SeLoger... les mêmes annonces.

Plusieurs runs chacun, puis j'ai comparé la sortie brute champ par champ.

Ce que j'ai écarté, et pourquoi :

1. Les plateformes de scraping généralistes comme Bright Data, Octoparse et Zyte... elles peuvent techniquement taper SeLoger, mais aucune ne livre de scraper SeLoger dédié et prêt à l'emploi, donc tu construis et maintiens le parser toi-même
2. Les scripts maison... ils lâchent dès que SeLoger change un nom de classe ou déploie un nouveau contrôle anti-bot
3. Les extensions de navigateur... ok pour attraper une poignée d'annonces, inutiles au-delà de quelques centaines

Trois outils avaient un vrai setup SeLoger dédié. Les voici.

Meilleurs scrapers SeLoger en 2026

1. lobstr.io SeLoger Search Export

Note utilisateurs : ⭐ Capterra 5,0 (33 avis)

L'un d'eux, c'est le SeLoger Search Export.

Données

lobstr.io renvoie 84 champs par annonce, dont ~70 de vraies données immobilières une fois retirés les ~14 champs de crawler.

C'est le meilleur ratio de signal du test, à ~83 %.

Mais le vrai atout, ce n'est pas le nombre. C'est la forme.

Chaque annonce revient sous forme de ligne plate et pré-parsée, trois niveaux de profondeur au maximum.

Voici l'ensemble des champs.

Ce sont des IDs de job internes et des métadonnées de run, pas des données immobilières.

À propos de l'option détails de page.

Elle débloque 13 champs que la formule recherche laisse de côté.

Tout le reste... les infos de base, l'ensemble des photos, les plans, la visite virtuelle, la lettre DPE et toutes les données de l'agence... est déjà dans la formule recherche.

Laisse tomber pour la génération de leads, le suivi de prix ou un aperçu de marché.

Active-la seulement si tu as besoin des coordonnées, des équipements, de la copropriété ou des chiffres d'énergie détaillés.

Prise en main

lobstr.io a été le plus simple à piloter des trois. Tout le parcours est un assistant tout bête... crée un Squid, ajoute des URLs, règle les filtres, lance.

Comment lui donner un job :

1. Une seule URL de recherche SeLoger
2. Upload en masse de milliers d'URLs de recherche d'un coup

Ce dernier point compte.

Apify prend une URL à la fois. Piloterr ne gère plusieurs URLs que si tu codes la boucle toi-même.

lobstr.io est le seul où lui filer mille recherches se fait en glisser-déposer.

Filtres et options :

1. Max Pages
2. Max résultats uniques
3. Résultats uniques (déduplication)
4. Get Annonce Details (option payante détails de page)
5. Slots (jusqu'à 20 bots en parallèle par Squid)

Là où il prend le large, c'est tout ce qui entoure le scrape :

1. Planification intégrée (minutes, heures, quotidien, hebdo, mensuel)
2. Livraison native vers Google Sheets et Amazon S3, plus une intégration Make.com
3. Export en CSV, JSON, JSONL et Excel, avec sélection des champs
4. Stockage des données 28 jours sur ton dashboard
5. Aucune perte de données... si un run rate, il se met en pause jusqu'à ce que tu répares, ou te laisse télécharger les données partielles

Ce dernier point est réel. Sur Piloterr, un run raté peut effacer tout ce que tu as collecté.

Vitesse

lobstr.io tire 260 annonces par minute sur la formule recherche de base... un poil derrière Apify, largement devant Piloterr.

Concrètement, 100 000 annonces prennent environ 6,4 heures sur un seul Slot.

Ouvre les 20 Slots d'un Squid et ça tombe à environ 19 minutes.

Active les détails de page et ça s'effondre, à 1 annonce/min par Slot.

C'est le seul vrai point faible côté vitesse.

Mais tu peux en partie t'en sortir avec les Slots... 20 d'entre eux transforment un job de 7 jours en environ 8 heures.

Et de toute façon, tu n'as en général pas besoin des détails de page... voir la section détails de page.

Coût

lobstr.io fonctionne avec un abonnement à crédits.

1. Offre gratuite : 200 annonces/mois (20/mois avec les détails de page)
2. Recherche, entrée : 1 $ les 1000 annonces
3. Recherche, à grande échelle : 0,25 $ les 1000 annonces
4. Avec les détails de page : 9 $ les 1000, qui tombent à 2,25 $ les 1000 à grande échelle

Ce n'est pas le moins cher... les 0,13 $/1k de Piloterr jouent dans une autre catégorie.

Mais lobstr.io bat Apify sur les données de recherche à grande échelle (0,25 $ contre 0,90 $).

Et c'est l'outil le moins cher pour les détails de page à grande échelle, à 2,25 $/1k contre 4,66 $ pour Piloterr.

Pour 100 000 annonces en recherche, ça fait environ 25 $.

Scalabilité

C'est là que lobstr.io creuse vraiment l'écart.

À 260/min sur un seul Slot en 24h/24, le plafond théorique est de ~11,2 M d'annonces/mois.

Je suis resté à un seul Slot exprès, pour te donner l'estimation la plus modeste.

Ensuite tu montes en charge avec les Slots. Chaque Slot est un bot de plus qui récupère en parallèle.

1. 1 Slot : ~11,2 M d'annonces/mois
2. 20 Slots (un Squid) : ~224,6 M d'annonces/mois
3. 100 Slots (plan max, répartis sur plusieurs Squids) : ~1,12 milliard d'annonces/mois

Côté coût, ça fait 250 $ le million d'annonces à grande échelle.

Apify n'a pas de curseur de concurrence, et le plafond de Piloterr s'effondre sous les erreurs 500 quand tu pousses.

lobstr.io est le seul où monter en charge est un interrupteur, pas un projet d'ingénierie.

Et où un gros run ne perd pas tes données en cours de route.

Support client

Le support passe par chat en direct et e-mail, et c'est la partie la plus encensée du produit.

Les utilisateurs saluent régulièrement la profondeur technique et la réactivité de l'équipe.

Il affiche une note de 5,0 sur Capterra sur 33 avis... le score le plus fort et le plus crédible de ce comparatif.

2. Piloterr

Note utilisateurs : ⭐ Capterra 4,8 (33 avis)

Pas d'app no-code... tu appelles l'API directement, ou tu vibe-codes une interface par-dessus.

Données

Piloterr renvoie le JSON brut d'hydratation de page SeLoger, donc sur le papier c'est le plus riche de loin... 326 champs. Mais « brut » est le mot clé.

Je l'ai mesuré, et seuls ~114 de ces 326 champs (environ 35 %) sont de vraies données immobilières.

Le nom et le téléphone d'une même agence sont répétés dans cinq conteneurs de cartes d'UI.

Le prix est rendu deux fois... une fois en donnée, une fois en arbre d'UI complet.

Mais quand tu creuses sous le bruit, Piloterr a des données vraiment exclusives que personne d'autre ne capture.

Sache juste que son « 326 champs » en une, c'est surtout du marketing. L'estimation, le crédit et le chauffage sont ce qui le démarque vraiment.

Mais ces données exclusives vivent derrière l'endpoint détails payant.

L'endpoint recherche est ultra bon marché et renvoie la carte de base... prix, surface, pièces, adresse, agence et la lettre énergie.

L'endpoint détails coûte ~35x plus cher (5,60 $/1k) et avance à ~1,5/min.

Active-le seulement si tu as besoin de l'estimation, du crédit, du chauffage ou des chiffres d'énergie détaillés.

Laisse tomber et reste sur la recherche s'il te faut juste les données de base de l'annonce et de l'agence.

Un bémol : même avec les détails, la géo n'est qu'un polygone de zone, pas un point exploitable.

Prise en main

C'est là que Piloterr te coûte. C'est API seule... pas d'app no-code, pas de dashboard, pas d'assistant.

Si tu ne sais pas coder (ou piloter une IA qui sait), c'est pas pour toi.

Comment lui donner un job :

1. Une URL de recherche SeLoger ou une URL d'annonce unique
2. Plusieurs URLs seulement si tu écris la boucle toi-même

Filtres : Max pages, Max résultats, et un endpoint Get Page Details séparé.

J'ai filé la doc à Claude Code et j'avais une interface fonctionnelle par-dessus l'API en un après-midi.

Mais c'est bien le souci... c'est toi qui construis le confort.

Le vrai risque, c'est la livraison. Piloterr ne stocke rien.

Les données reviennent dans la réponse, et si un run rate avant que tu l'aies sauvegardé, c'est perdu. Ça m'est arrivé plus d'une fois.

Tu exportes en CSV ou JSON, et toute intégration, c'est du code que tu écris.

Vitesse

Chaque appel de recherche prend environ 10 secondes et renvoie 35 annonces... ~210 annonces/min en mono-thread.

C'est le plus lent des trois sur le papier, mais pas de beaucoup.

100 000 annonces en recherche prennent grosso modo 8 heures d'affilée.

Les détails de page sont bien plus lents, environ 40 secondes par appel... ~1,5 annonce/min.

L'API est plafonnée à 5 requêtes/seconde, ce qui a l'air généreux.

Mais les réponses peuvent traîner jusqu'à 60 secondes, et ça commence à balancer des erreurs 500 quand tu pousses la concurrence. Donc le plafond élevé n'est pas réel.

Coût

C'est tout l'argument de Piloterr, et il tient.

1. Offre gratuite : 550 crédits une fois (~9k annonces en recherche, puisqu'il facture par requête de recherche de 35 annonces, pas par annonce)
2. Recherche, entrée : 0,16 $ les 1000 annonces
3. Recherche, à grande échelle : 0,13 $ les 1000 annonces
4. Avec les détails : 5,60 $ les 1000, qui tombent à 4,66 $ les 1000

C'est 5 à 8 fois moins cher que lobstr.io ou Apify sur les données de recherche. Pour 100 000 annonces, environ 13 $.

Le seul endroit où il perd, c'est les détails de page à grande échelle, où les 2,25 $/1k de lobstr.io passent sous les 4,66 $ de Piloterr.

Scalabilité

À 210/min en mono-thread, 24h/24, le plafond théorique est de ~9,1 M d'annonces/mois.

Côté coût, c'est le moins cher de loin... 130 $ le million d'annonces.

La limite de 5 req/seconde permettrait bien plus avec de la concurrence... mais en pratique l'API renvoie des 500 sous charge, donc cette marge n'est pas réelle.

Ajoute à ça zéro rétention des données, et monter Piloterr en charge veut dire construire ta propre concurrence, tes retries et ta logique de sauvegarde partielle.

L'alternative, c'est regarder un run de 8 heures s'évaporer sur un seul échec.

C'est pas cher à faire tourner gros, cher à faire tourner en sécurité.

Support client

Piloterr propose chat en direct et e-mail, et détient une note de 4,8 sur Capterra sur 33 avis.

C'est quasiment au coude-à-coude avec lobstr.io, et loin devant Apify.

Pour un produit API-first, c'est une vraie belle histoire de support.

3. Apify

Note utilisateurs : ⭐ Apify store 5,0 (1 seul avis)

Il n'y a pas de scraper SeLoger maison, donc j'ai testé l'acteur SeLoger maintenu par la communauté... celui sur lequel les gens tombent vraiment.

Données

Apify renvoie 150 champs, mais seuls ~62 (environ 41 %) sont utiles.

C'est un chouïa plus propre que le ratio de Piloterr, imbriqué mais gérable à sept niveaux de profondeur.

Les ~88 autres champs sont de l'analytics et de la plomberie d'UI.

Le plus gros problème : il n'a aucune donnée unique qui compte.

Tout ce qu'Apify capture, l'un des deux autres le capture aussi, en général mieux.

C'est en gros un sous-ensemble nettoyé de la même page SeLoger que Piloterr balance en brut.

Mais il n'a pas de coordonnées, pas d'énergie détaillée, pas de copropriété, pas d'estimation ni de simulation de crédit.

C'est correct si tout ce qu'il te faut, c'est l'annonce de base plus les photos.

Dès que tu veux quelque chose de plus analytique, tu sens les trous... à parser des prix en chaîne et des SIRET en bloc de texte à la main.

Prise en main

L'acteur lui-même est un setup propre sur une seule page... colle une URL, mets un plafond, lance.

En tant qu'expérience no-code, il est proche de celle de lobstr.io.

Comment lui donner un job :

1. Une URL de recherche SeLoger à la fois (pas de multi-URL, pas de masse)

Filtres : juste Max d'éléments à scraper. C'est tout... le jeu de filtres le plus maigre des trois.

Là où il se rattrape, c'est la plateforme autour.

Apify a une planification intégrée et le catalogue d'intégrations le plus fourni ici... Make, n8n, Zapier, et tous les gros outils IA/agents.

Les exports couvrent CSV, JSON, Excel, XML et HTML, et les données restent sur leurs serveurs 30 jours.

Un run raté laisse tes données partielles téléchargeables... tu relances le run pour continuer, au lieu de le mettre en pause.

Vitesse

Apify a été l'outil le plus rapide que j'ai testé... 290 annonces/min, devant les 260 de lobstr.io et les 210 de Piloterr.

Il n'y a pas d'option détails de page, donc c'est le chiffre pour tout ce qu'il collecte.

100 000 annonces prennent environ 5,75 heures.

Coût

1. Offre gratuite : ~5 $ de crédits par mois (~3k+ annonces)... l'offre gratuite récurrente la plus généreuse ici
2. Entrée : 1,50 $ les 1000 annonces
3. À grande échelle : 0,90 $ les 1000 annonces

Le crédit gratuit récurrent est vraiment sympa pour les petits jobs réguliers.

Mais à grande échelle, Apify est le plus cher des trois... 0,90 $/1k, c'est le triple des 0,25 $ de lobstr.io et à peu près 7x les 0,13 $ de Piloterr.

Pour 100 000 annonces, ça fait environ 90 $, contre 25 $ sur lobstr.io et 13 $ sur Piloterr.

Scalabilité

À 290/min en 24h/24, le plafond sur un seul run est de ~12,5 M d'annonces/mois... le meilleur chiffre par unité ici, puisqu'Apify est le plus rapide par run.

Côté coût, c'est le plus cher à faire tourner... 900 $ le million d'annonces.

Mais il n'y a pas de curseur de concurrence.

Le parallélisme est lié à la mémoire que tu alloues, donc tu montes en charge en payant plus de compute, pas en actionnant un interrupteur.

Il n'y a pas de moyen intégré de démultiplier comme le fait lobstr.io avec les Slots.

Au-delà d'un seul run, le Squid à 20 Slots de lobstr.io (~224,6 M/mois) le laisse loin derrière.

Support client

C'est là qu'Apify décroche.

La plateforme a des tickets, Discord et e-mail... mais l'acteur SeLoger est maintenu par la communauté.

Donc le support d'Apify lui-même ne peut pas aider sur les problèmes propres à l'acteur.

Quand SeLoger change un truc et que l'acteur casse, tu dépends de celui qui le maintient.

Et il n'y a aucun historique sur lequel s'appuyer... l'acteur porte un seul avis, donc aucun vrai signal sur la fiabilité dans le temps.

Les scrapers qui n'ont pas fait la liste

Ce ne sont pas de mauvais outils. Ils ne sont juste pas des scrapers SeLoger dédiés, et c'est de ça que parle cette liste.

Les plateformes de scraping généralistes

1. Elles peuvent taper SeLoger, mais elles ne le comprennent pas... il n'y a pas d'acteur ou de template SeLoger dédié, donc tu écris les sélecteurs et gères la structure de page toi-même
2. C'est un autre métier... les trois outils ci-dessus te livrent les champs SeLoger clés en main, celles-ci te livrent une page blanche et un pool de proxies

Pour qui c'est fait : les équipes déjà sur Bright Data ou Zyte pour plein de sites, qui préfèrent faire tourner une stack générale plutôt que d'adopter un outil dédié.

Scripts maison et extensions de navigateur

1. Les scripts maison en Python ou Node meurent dès que SeLoger sort un changement de nom de classe ou un nouveau contrôle anti-bot, et te revoilà en maintenance
2. Les extensions de navigateur sont pratiques pour attraper une poignée d'annonces à la main, mais elles s'écroulent au-delà de quelques centaines de lignes et ne peuvent être ni planifiées ni mises à l'échelle

Pour qui c'est fait : un extract minuscule et ponctuel où il te faut juste 50 annonces et où tu te fiches que ça casse la semaine prochaine.

FAQ

Quel scraper SeLoger a le plus de données ?

Piloterr, à ~114 champs utiles (326 bruts).

C'est le seul avec l'estimation de marché, une simulation de crédit et le type de chauffage.

Sache juste qu'environ 35 % seulement de sa sortie brute est utile... le reste, c'est du bruit SEO, pub et tracking.

Quel est le scraper SeLoger le moins cher ?

Piloterr, et de loin... 0,16 $/1k à l'entrée, qui tombent à 0,13 $/1k à grande échelle.

C'est à peu près 5 à 8 fois moins cher que lobstr.io ou Apify sur les données de recherche.

La seule exception, c'est les détails de page à grande échelle, où les 2,25 $/1k de lobstr.io battent les 4,66 $ de Piloterr.

Quel est le meilleur scraper SeLoger dans l'ensemble ?

lobstr.io, à 8,9/10.

Ce n'est ni le moins cher ni le plus riche, mais c'est le plus propre... une ligne plate et pré-parsée où ~83 % des champs sont utiles.

C'est aussi le plus scalable (20 Slots/Squid, jusqu'à 100 sur le compte) et le seul avec un point géo exploitable.

Et il ne perd pas tes données sur un run raté.

SeLoger a-t-il une API officielle ?

Non. SeLoger et sa maison mère AVIV ne proposent d'API publique pour aucun de leurs portails.

Il existe des endpoints internes non documentés, mais ils sont non officiels et changent sans prévenir.

Donc un scraper est la voie pratique.

Ça vaut le coup d'activer les détails de page ?

En général, non.

Sur lobstr.io, les détails de page font chuter la vitesse de 260 à 1 annonce/min et le coût de 1 $ à 9 $ les 1000.

Tout ce que tu gagnes, ce sont les coordonnées géo, les chiffres d'énergie détaillés, les équipements et la copropriété.

Pour la génération de leads, le suivi de prix ou les aperçus de marché, la formule recherche a déjà l'annonce de base, les photos, les données d'agence et la lettre DPE.

Ne l'active que si tu as spécifiquement besoin de ces champs en plus.

Quel scraper SeLoger est le meilleur pour un pipeline développeur ?

Mais les compromis sont réels... aucune rétention des données, donc construis ta propre logique de sauvegarde et de retry, et attends-toi à parser une réponse très imbriquée.

Puis-je scraper SeLoger légalement ?

En général oui, pour les données factuelles publiques (prix, surfaces, localisations), selon le droit européen et français.

Les vraies limites sont au nombre de deux : le RGPD et le droit des bases de données français.

Le RGPD veut dire que les annonces portent des données personnelles (noms d'agents, téléphones), donc il te faut une base légale.

Le droit des bases de données veut dire que tu ne peux pas récupérer des catégories entières et les republier en concurrence.

Conclusion

Voilà qui boucle les meilleurs scrapers SeLoger pour 2026.

Petit récap de qui domine sur quoi :

1. lobstr.io domine sur les données propres et prêtes à l'emploi, la montée en charge sans effort, les coordonnées géo exploitables et le meilleur support de la catégorie. Le choix par défaut pour presque tout le monde, et celui vers lequel je me tournerais en premier
2. Piloterr domine sur le prix et la profondeur des données... les données les moins chères de loin, plus les champs exclusifs d'estimation, de crédit et de chauffage. Le choix du développeur, si tu veux bien faire le parsing et la plomberie
3. Apify domine sur la vitesse brute d'un seul run et l'écosystème d'intégrations. Un bon choix no-code pour un extract ponctuel et rapide, tant que tu n'as pas besoin de données profondes ni d'un support fiable

Cette liste va évoluer au fil des mises à jour de ces outils, donc je la tiendrai à jour.