Meilleurs scrapers Leboncoin en 2026 [No-Code + API]

⚡ Résumé en 30 secondes

1. J'ai payé l'abonnement de chaque scraper Leboncoin dédié et lancé le même job dans chacun... la même recherche immobilière, plusieurs runs, puis j'ai compté exactement ce qui revenait sur les données, la prise en main, la vitesse, le prix, la scalabilité et le support
2. lobstr.io, le meilleur choix global (8,5/10). C'est le seul outil qui te file le vrai numéro de téléphone du vendeur dans le même run que l'annonce, le seul qui renvoie un profil vendeur complet, le seul qui bascule tout seul entre tes comptes Leboncoin quand l'un se fait déconnecter, et le moins cher à grande échelle (2 $ les 1000 sans téléphone, 5 $ avec). À prendre pour la prospection et le monitoring à gros volume. Le hic : c'est le plus lent par worker (3-4 annonces/min), un choix anti-ban assumé que tu peux rattraper avec les Slots
3. Piloterr, le meilleur deuxième (7,2/10). Le plus rapide des trois à 20 annonces/min, le prix d'entrée le moins cher (5,4 $ les 1000, détails d'annonce inclus), une API propre avec une bonne doc et un MCP, plus les données géo et image les plus riches. À prendre pour des pipelines d'annonces et de géoloc en mode code-first, vite. Le hic : aucun numéro de téléphone, pas de réputation vendeur, et pas d'interface no-code
4. Apify, la troisième place no-code rapide (5,5/10). Plus rapide que lobstr.io à 12 annonces/min, une interface d'acteur claire, et le plus gros catalogue d'intégrations. À prendre pour un one-shot rapide si tu vis déjà sur Apify. Le hic : ce sont les données les plus pauvres des trois (~74 champs), aucune réputation vendeur, il abandonne carrément la description, pas de bascule de compte, et un abonnement de 50 $/mois
5. Ce guide détaille ce que chaque outil renvoie vraiment, là où chacun coince en silence, et lequel colle à ton besoin
6. Les recalés : scripts maison en Python, extensions Chrome, scrapers généralistes type Bright Data et Zyte, et les acteurs Apify à trois utilisateurs. Les raisons à la fin

Si tu as déjà essayé de récupérer des annonces Leboncoin à une vraie échelle, tu sais déjà que ça résiste.

Il n'y a pas d'API officielle pour lire les données d'annonces, donc le scraping est la seule porte d'entrée.

Du coup, très peu d'outils arrivent vraiment à le scraper sans risque et à grande échelle. La plupart font bannir tes comptes, calent dès qu'un compte se déconnecte, ou lâchent en silence.

La plupart des listes « meilleurs scrapers Leboncoin » en ligne, c'est du marketing recyclé. Personne ne lance vraiment le même job dans chaque outil pour compter ce qui revient.

Alors je l'ai fait. J'ai testé chaque scraper Leboncoin dédié sur la même recherche immobilière, plusieurs runs chacun, j'ai gardé les 3 qui scrapent sans risque et à grande échelle, et je les ai mesurés champ par champ.

Dis-moi juste lequel choisir

Voilà l'aperçu. Et voici le tableau de score complet sur lequel il repose, avec chaque critère et chaque chiffre mesuré côte à côte.

Comment fonctionnent les scores : chaque critère est noté de 0 à 10 à partir des tests ci-dessous, et le score global d'un outil est la moyenne des six, la partie Données étant comptée sur sa note de qualité (pour un scraper, une donnée propre et exploitable vaut mieux que le nombre brut de champs). Pour lobstr.io : (9 + 4 + 9 + 10 + 9 + 10) / 6 = 8,5.

Si tu veux juste la réponse rapide, la voici.

Tu veux les preuves derrière chaque choix ? Continue. Mais d'abord, la question à régler avant de scraper le moindre site français... est-ce que c'est seulement légal ?

Scraper Leboncoin, c'est légal ?

Leboncoin l'autorise ? Non.

Au contraire, il met tout en œuvre pour t'en empêcher... le robots.txt interdit l'accès automatisé, les CGU interdisent l'extraction du contenu, et la protection anti-bot bloque les scripts à vue.

Mais est-ce que c'est illégal pour autant ? Pas forcément, tant que tu respectes le RGPD et le droit français et que tu ne bombardes pas le site.

1. Scraper des données non substantielles pour un usage interne, c'est globalement toléré
2. Republier ou revendre les données de Leboncoin, c'est interdit... un scraper a été condamné à 50 000 € dans l'affaire Entreparticuliers c. Leboncoin (2021), et le droit des bases de données français (article L342-3 du Code de la propriété intellectuelle) va dans le même sens
3. Les données perso des vendeurs (numéros, e-mails) sont des données personnelles au sens du RGPD, donc il te faut une base légale pour les collecter

Bon, maintenant que les règles sont posées, passons aux outils.

Comment j'ai choisi les meilleurs scrapers Leboncoin ?

Avant de tester quoi que ce soit, j'ai écumé les réseaux sociaux, les communautés de scraping et les forums pour voir où les gens bloquent vraiment avec Leboncoin.

Toujours le même schéma. Quelqu'un code son propre scraper, ça marche une semaine, puis l'anti-bot le bouffe.

Ensuite ils essaient de récupérer les numéros de téléphone, et le compte se fait déconnecter ou bannir.

Ou alors ils prennent un outil pas cher, et les données reviennent pauvres et incohérentes.

À partir de ces recherches, voici les six critères sur lesquels j'ai noté chaque outil, les mêmes six que je détaille pour chacun plus bas.

1. Données ... la qualité, la cohérence et les vrais points de données récupérés par annonce. J'ai viré la plomberie (IDs internes, métadonnées de run, l'URL de recherche recopiée sur chaque ligne) pour qu'aucun outil ne soit crédité pour du bruit, et j'ai fusionné les représentations en double pour qu'un champ juste renommé ne soit pas compté deux fois. Puis j'ai recoupé les champs litigieux valeur par valeur sur tous les jeux de données
2. Prise en main ... la vitesse pour passer d'une URL aux données, si les filtres sont de vrais champs dans l'interface ou des paramètres d'URL bricolés à la main, et ce qui se passe quand un compte Leboncoin lâche en plein run
3. Vitesse ... le nombre d'annonces récupérées par minute, mesuré sur plusieurs runs, en version sans téléphone et avec téléphone
4. Coût ... ramené au prix pour 1000 annonces, à l'entrée et à grande échelle, abonnements, couches de compute et surcoût de blocage inclus
5. Scalabilité ... jusqu'où chaque outil monte avec la concurrence, et à quoi ressemble le vrai plafond face aux limites de Leboncoin
6. Support client ... quels canaux existent, qui répond vraiment, et si quelqu'un peut réparer le scraper quand Leboncoin le casse

Pour les comparer proprement, champ par champ, je les ai tous pointés sur la même recherche immobilière... pour que les comptes de champs que tu vois soient exactement les mêmes annonces récupérées par chaque outil, côte à côte.

Une précision honnête sur les comptes : les outils ont renvoyé des ensembles légèrement différents pour cette recherche... lobstr.io 59 annonces, Piloterr 58, et Apify 62 lignes pour 58 uniques (4 en double). lobstr.io et Piloterr sont revenus propres, sans aucun doublon, et je rapporte les taux de remplissage de chaque outil sur son propre ensemble.

Ce que j'ai écarté, et pourquoi :

1. Les scripts maison sur GitHub. Les vieux wrappers open source leboncoin-api sont abandonnés, et n'importe quel script perso meurt dès que l'anti-bot bouge. Pas une vraie option pour du sérieux
2. Les extensions Chrome. Elles s'étouffent au bout de quelques dizaines d'annonces, ne touchent pas aux numéros et ne tournent pas toutes seules
3. Les scrapers généralistes comme Bright Data ou Zyte. Ils marchent, mais ils ne sont pas calibrés pour Leboncoin. C'est toi qui gères le parsing, l'anti-ban et la jonglerie de comptes
4. Les acteurs Apify peu utilisés. Il y a une douzaine d'acteurs Leboncoin communautaires. J'ai testé celui qui sort vraiment le plus de données et reste stable d'un run à l'autre, pas les expériences à trois utilisateurs

Ensuite j'ai payé l'abonnement de chaque outil retenu et je les ai tous lancés sur les mêmes annonces, plusieurs runs chacun.

Trois outils sont passés. Les voici.

Comparatif complet des scrapers Leboncoin

1. lobstr.io, les scrapers de recherche Leboncoin

Note utilisateur : ⭐ Capterra 5,0 (33 avis, relevé en juillet 2026)

Elle propose deux scrapers de recherche Leboncoin, et c'est le seul endroit où deux colonnes se justifient, parce que les niveaux diffèrent vraiment.

Données

Les deux scrapers renvoient la même base d'annonce, donc je les traite ensemble et je signale là où le niveau avec téléphone prend l'avantage.

Le Listings Search Export sans téléphone renvoie ~106 points de données utiles par annonce. Le Listings & Phone Search Export renvoie le même ensemble plus le numéro et un profil vendeur entièrement rempli, à ~107... le plus de tous les outils ici.

Mais le nombre n'est pas le vrai atout. Ce sont les données de contact et d'identité du vendeur en dessous, qu'aucun autre outil ne sort du tout.

Voici l'ensemble des champs :

Sur Leboncoin, où le numéro est tout l'intérêt d'un lead, ça transforme un tas d'annonces en vraie liste de contacts.

Les vrais manques : pas de nombre de favoris, et pas de géométrie GeoJSON complète ni de tailles d'image supplémentaires, deux choses que Piloterr a.

Lequel lancer ?

1. Sans téléphone avec le Listings Search Export pour le monitoring de marché, le suivi des prix ou l'analyse d'inventaire, quand il te faut juste les annonces plus des données vendeur partielles... c'est plus rapide et ça tombe à 2 $/1k à grande échelle
2. Avec téléphone avec le Listings & Phone Search Export pour la prospection, où le vrai numéro et le profil vendeur complet sont tout l'intérêt... 5 $/1k à grande échelle, à 1 annonce/min

Prise en main

lobstr.io a été le plus simple à piloter des trois. Le parcours est un assistant tout bête... crée un Squid, ajoute tes URLs de recherche, règle, lance.

Comment lui donner un job :

1. Une URL de recherche ou de catégorie Leboncoin
2. Une URL de recherche déjà filtrée sur Leboncoin... mets le prix, la marque, le kilométrage, la localisation ou le type de vendeur sur le site, copie l'URL, et il scrape exactement cette sélection
3. Importer une liste d'URLs de recherche en masse
4. Des URLs d'annonces via le scraper d'annonce associé

Filtres avant scraping :

1. Plus récent que ... arrête le scraping quand les annonces dépassent un certain âge, en durée relative (24h, 7d, 2w) ou en date absolue à la seconde près, avec réglage du fuseau horaire
2. Max résultats par run
3. Max résultats par URL de recherche
4. Max pages

Là où il prend le large, c'est la gestion des comptes, et sur Leboncoin c'est tout le nerf de la guerre. Leboncoin déconnecte et bloque les comptes en permanence, surtout quand tu révèles des numéros. lobstr.io est le seul outil ici qui l'anticipe :

1. Connecte autant de comptes Leboncoin que tu veux à un seul run
2. Quand un compte se déconnecte, il bascule tout seul sur le suivant au lieu de s'arrêter
3. Des limites intelligentes et des temps de pause évitent que les comptes se fassent bannir pour de bon
4. Si tous les comptes se déconnectent, le run se met en pause jusqu'à ce que tu resynchronises, au lieu de mourir
5. Synchronise les comptes via une extension Chrome ou des endpoints API, sans bidouiller les cookies à la main

En plus, tu as une vraie gestion d'instance dans le Squid, une console de progression en direct avec horodatage par run, un plafond de crédits quotidien sans dépassement, et une planification intégrée pour du monitoring continu.

Et ça fait partie d'une suite Leboncoin complète.

Vitesse

C'est le seul vrai point faible de lobstr.io.

Sur un seul Slot, il fait 3 à 4 annonces par minute sans téléphone, et tombe à 1 par minute avec la récupération des numéros activée. Un job de 10 000 annonces à 3/min, c'est environ 55 heures sur un seul Slot.

C'est voulu. lobstr.io fait des pauses de 30 à 60 secondes entre les pages pour rester sous le radar de Leboncoin... sans ces pauses, la vitesse brute dépasse les 100 annonces par minute.

Il échange de la vitesse contre des comptes qui ne se font pas bannir.

La lenteur par worker est réelle, mais c'est le seul point faible que tu peux simplement régler à coups de Slots (on y revient dans la Scalabilité).

Coût

lobstr.io fonctionne avec un abonnement mensuel à crédits. 1 crédit = 1 annonce, sans frais de dépassement.

1. Sans téléphone : 8 $ les 1000 à l'entrée, qui tombent à 2 $ les 1000 à grande échelle
2. Avec téléphone : 20 $ les 1000 à l'entrée, qui tombent à 5 $ les 1000 à grande échelle

À grande échelle, un million d'annonces revient à 2 000 $ sans téléphone et 5 000 $ avec. Ce chiffre avec téléphone, c'est moins d'un tiers de ce que facture Apify au même volume.

La facturation est aussi la plus clean des trois... pas d'abonnement à un outil, pas de couche de compute à part, pas de mauvaise surprise de dépassement.

Scalabilité

C'est là qu'est le vrai fossé de lobstr.io.

Un seul Slot qui tourne 24h/24 sort un modeste ~130 k annonces/mois sans téléphone (~43 k avec). Je garde le chiffre de tête sur un seul Slot exprès, pour te donner l'estimation la plus prudente.

Ensuite tu montes en charge avec les Slots. Chaque Slot est un bot de plus qui récupère en parallèle, et un seul Squid en fait tourner jusqu'à 20.

1. 1 Slot : ~130 k/mois sans téléphone, ~43 k avec
2. 20 Slots (un Squid) : ~2,6 M/mois sans téléphone, ~860 k avec
3. 100 Slots (plan max, répartis sur plusieurs Squids) : ~13 M/mois sans téléphone, ~4,3 M avec

Du coup, l'outil le plus lent sur un seul worker a le plafond le plus haut de la liste dès que tu lances un Squid complet. Un job de 10 000 annonces qui prend ~55 heures sur un Slot tombe à moins de 3 heures sur 20.

Support client

Le support passe par le chat en direct et l'e-mail, et c'est la partie la plus saluée du produit.

Les utilisateurs soulignent régulièrement la profondeur technique et la réactivité de l'équipe, et il affiche une note de 5,0 sur Capterra sur 33 avis... le score le plus solide et le plus crédible de ce comparatif.

Idéal pour : la génération de leads et la prospection sur Leboncoin (il te faut les numéros), le monitoring à gros volume, et tous ceux qui ont besoin que leur scraping survive aux déconnexions de compte Leboncoin.

2. Piloterr

Note utilisateur : ⭐ Capterra 4,8 (33 avis, relevé en juillet 2026)

Tu le branches dans ton propre code, ou tu fais construire une petite interface par un LLM (c'est ce que j'ai fait).

Données

Piloterr scrape la vue détaillée de l'annonce, donc il embarque le nombre de favoris et tous les attributs de la vue détaillée, plus deux choses qu'il est le seul à avoir... et il renvoie ~101 points de données utiles une fois qu'on fusionne sa livraison en double (il renvoie chaque annonce en copie recherche et en copie détails).

Si tu as besoin de données géo précises (la géométrie GeoJSON complète) ou de toutes les tailles d'image (de la vignette au grand format), Piloterr est le plus complet. Son lot d'attributs est d'ailleurs le plus large des trois en nombre brut, et chaque attribut porte une étiquette en français.

Prise en main

Comme c'est une API, ce n'est pas du no-code au sens classique, mais la doc est vraiment bonne et il y a un MCP, donc tu peux copier la doc dans un LLM et monter une interface en quelques minutes.

Comment lui donner un job :

1. Une URL de recherche Leboncoin, y compris une URL filtrée copiée direct depuis la recherche Leboncoin (endpoint Search)
2. Des paramètres avancés... mot-clé, catégorie, type de vendeur, codes postaux... via un endpoint dédié
3. Une URL ou un ID d'annonce pour les détails (endpoint Ad)

Filtres avant scraping :

1. Max pages
2. Max annonces

La recherche par catégorie avec paramètres avancés a l'air géniale sur le papier, mais c'est la partie que j'ai le moins aimée... elle peut renvoyer des résultats imprécis et elle est mal documentée.

Et comme c'est du pur API, il n'y a pas de gestion d'instance, pas de console en direct, et rien côté protection des comptes. Pour un développeur, ça passe, mais pour quiconque veut du no-code, c'est mort d'avance.

Vitesse

Piloterr est le plus rapide sur un seul worker, à 20 annonces par minute, appel aux détails d'annonce inclus. Un job de 10 000 annonces, c'est environ 8,3 heures.

Comme il ne fait pas de téléphone, il n'y a pas de second palier lent pour le plomber.

Coût

Piloterr fonctionne aux crédits et ne facture que les requêtes réussies.

1. Entrée : 5,4 $ les 1000 annonces, détails inclus
2. À grande échelle : 4,5 $ les 1000

C'est le prix d'entrée le moins cher de la liste, ce qui le rend intéressant pour les petits jobs. Un million d'annonces à grande échelle, c'est environ 4 500 $ ... moins cher qu'Apify, mais plus du double des 2 000 $ de lobstr.io sans téléphone. Et rappelle-toi qu'il ne fait pas de téléphone, à aucun prix.

Scalabilité

À 20/min en tournant 24h/24, le plafond sur un seul worker est d'environ 864 000 annonces/mois ... le meilleur chiffre mono-worker de la liste.

Au-delà, tu montes en charge en lançant des requêtes en parallèle, limité par les crédits de ton plan et les limites de l'API de Piloterr plutôt que par un modèle de Slots ou de workers.

Il n'y a pas de contrôle de concurrence intégré sur lequel s'appuyer, donc le gros volume en continu, c'est à toi de l'orchestrer.

Support client

Piloterr propose le chat en direct et l'e-mail, et affiche une note de 4,8 sur Capterra sur 33 avis.

C'est quasi au coude-à-coude avec lobstr.io, et loin devant Apify. Pour un produit API-first, c'est une histoire de support vraiment solide.

Idéal pour : les développeurs et les équipes data qui veulent une API rapide et propre pour des données d'annonces et de géoloc à petit prix d'entrée, et qui n'ont pas besoin des numéros ni de la réputation vendeur.

3. Apify

Note utilisateur : ⭐ Apify store 5,0 (2 avis seulement, relevé en juillet 2026)... aucun historique

Il y en a une douzaine pour Leboncoin, donc je les ai passés en revue de la manière la plus logique... en commençant par ceux qui avaient le plus d'utilisateurs actifs par mois.

Le téléphone, c'est le filtre qui a vite fait le tri. La plupart des acteurs ne le sortaient pas du tout, et deux-trois promettaient des numéros sans jamais en renvoyer un seul.

Après en avoir cramé plusieurs, je suis tombé sur celui qui sortait le plus de données et restait stable d'un run à l'autre. C'est celui que je compare ici... et il est communautaire, ce qui compte quand un truc casse.

Données

Apify renvoie ~74 points de données utiles... le lot le plus pauvre du test. C'est propre et gérable niveau imbrication, mais le vrai problème, c'est qu'il n'a aucune donnée unique qui compte. Tout ce qu'il capture, l'un des deux autres le capture aussi, en général mieux.

Une fois que Leboncoin te limite, c'est terminé, là où la bascule multi-comptes de lobstr.io continue de scraper tranquille.

Prise en main

L'acteur tient sur une seule page de config, plus simple que les scrapers généralistes chargés d'Apify.

Comment lui donner un job :

1. Une ou plusieurs URLs de recherche Leboncoin, y compris celles déjà filtrées sur Leboncoin (prix, marque, localisation) et copiées direct depuis le site
2. Des URLs d'annonces pour les détails

Filtres avant scraping :

1. Plus récent que (date seule, sans heure)
2. Max pages
3. Option « collecter les détails de l'annonce » (visite de la page)

Le piège, c'est le workflow téléphone, et il est bien réel. Tu ne peux pas avoir les détails de l'annonce et le téléphone dans le même run.

Pour avoir les deux, tu lances d'abord les détails, puis tu reprends les URLs d'annonces dans un second run, tu branches tes cookies de compte à la main, et tu récupères les numéros à part.

Et il n'y a aucun filet de sécurité côté comptes. Tu ne peux pas connecter plusieurs comptes, il n'y a pas de bascule auto, et l'acteur balance les requêtes en rafale au lieu de les espacer.

Du coup, quand Leboncoin déconnecte ton compte en plein run, le run s'arrête net, et ces rafales rendent le blocage encore plus probable au départ.

La config des cookies n'est pas documentée non plus. Apify te dit d'ajouter tes cookies de compte mais ne précise jamais lesquels ni comment, là où lobstr.io synchronise les sessions via une extension Chrome et des endpoints API à la place.

Là où il se rattrape, c'est la plateforme autour... planification intégrée, le plus gros catalogue d'intégrations ici (Make, n8n, Zapier, et tous les grands outils IA/agents), et le plus de formats d'export. La marketplace d'Apify propose aussi deux-trois autres acteurs Leboncoin communautaires, mais ils sont tiers et éparpillés, pas une suite maintenue.

Vitesse

12 annonces par minute sans téléphone, qui tombent à 4 par minute avec... 3x plus rapide que lobstr.io sur un seul worker dans les deux cas. Un job de 10 000 annonces sans téléphone prend environ 14 heures.

Coût

La facturation d'Apify est la plus dure à cerner. Il y a un abonnement de 50 $/mois à l'acteur en plus de l'usage, et l'usage lui-même varie selon la fréquence à laquelle Leboncoin te bloque (les blocages font grimper le coût des proxies résidentiels et du compute).

1. Sans téléphone : environ 8 $ les 1000 avec un taux de blocage généreux de 40 %, plus l'abonnement de 50 $/mois
2. Avec téléphone : environ 16 $ les 1000, plus l'abonnement

Donc un million d'annonces sans téléphone tourne autour de 8 000 $ (4x les 2 000 $ de lobstr.io à grande échelle), et avec téléphone près de 16 000 $ (plus de 3x les 5 000 $ de lobstr.io). L'abonnement et la variabilité liée aux blocages en font le plus dur à budgéter.

Scalabilité

À 12/min sur un seul run, 24h/24, ça fait environ 518 000 annonces/mois sans téléphone. Correct, mais il n'y a pas de curseur de concurrence pour aller au-delà.

Tu montes en charge en allouant plus de mémoire et en lançant des jobs en parallèle... en payant plus de compute plutôt qu'en cliquant sur un bouton.

Le vrai plafond est pratique, pas théorique. Sans bascule de compte, un run avec téléphone qui perd son compte s'arrête, donc le débit réel en mode téléphone est limité par le temps que tu passes à surveiller les connexions.

Support client

C'est là qu'Apify décroche.

La plateforme a des tickets, Discord et l'e-mail... mais l'acteur Leboncoin est communautaire, donc le support d'Apify lui-même ne peut pas t'aider sur les problèmes propres à l'acteur.

Quand Leboncoin change un truc et que l'acteur casse, tu attends celui qui le maintient. Et il n'y a aucun historique sur lequel s'appuyer... l'acteur affiche une note de 5,0 sur le store mais seulement 2 avis, donc aucun vrai signal sur la fiabilité dans le temps.

Idéal pour : les habitués d'Apify qui veulent une récup one-shot rapide sur Leboncoin... un aperçu de marché rapide ou un petit job... quand tu n'as pas besoin des numéros, de la réputation vendeur ni de la description, plus les utilisateurs avec des crédits plateforme et des pipelines d'intégration.

Les scrapers qui n'ont pas fait la liste

Ce ne sont pas de mauvais outils. Ce ne sont juste pas des scrapers Leboncoin dédiés et sûrs à grande échelle, ce qui est le sujet de cette liste.

Scripts maison et extensions Chrome

1. Les scripts maison en Python ou Node meurent dès que Leboncoin change un nom de classe ou sort un nouveau contrôle anti-bot, et les vieux wrappers open source leboncoin-api sont abandonnés
2. Les extensions Chrome dépannent pour récupérer une poignée d'annonces à la main, mais elles s'écroulent au-delà de quelques dizaines de lignes, ne révèlent pas les numéros, et ne se planifient ni ne se scalent

Pour qui c'est fait : un besoin ponctuel et minuscule où il te faut 20 annonces et où tu te fiches que ça casse la semaine prochaine.

Plateformes généralistes et acteurs peu utilisés

1. Les scrapers généralistes comme Bright Data ou Zyte peuvent techniquement taper Leboncoin, mais aucun ne livre de scraper Leboncoin dédié et calibré, donc tu construis le parser, l'anti-ban et la jonglerie de comptes à la main
2. Les acteurs Apify peu utilisés se comptent par dizaines, mais la plupart n'incluent pas du tout le téléphone, et ceux à trois utilisateurs ne sont pas assez stables pour un vrai job

Pour qui c'est fait : les équipes déjà sur Bright Data ou Zyte pour plein de sites, qui préfèrent faire tourner une seule stack généraliste plutôt que d'adopter un outil dédié.

FAQ

Peut-on scraper les numéros de téléphone sur Leboncoin ?

Quel est le meilleur scraper Leboncoin pour la prospection ?

lobstr.io, parce que la prospection vit ou meurt sur les données de contact et la survie des comptes. C'est le seul outil qui associe le vrai numéro à un profil vendeur complet en un seul run, et le seul qui bascule de compte quand Leboncoin en déconnecte un. Apify peut techniquement sortir le téléphone mais cale net dès qu'un compte lâche.

Quel scraper Leboncoin est le moins cher ?

Ça dépend du volume et de si tu as besoin du téléphone. Pour des petits jobs sans téléphone, Piloterr gagne sur le prix d'entrée (5,4 $/1k). À grande échelle sans téléphone, lobstr.io est de loin le moins cher... 2 $/1k contre 4,5 $ pour Piloterr et ~8 $ pour Apify, plus un abonnement de 50 $/mois. Pour le téléphone à grande échelle, lobstr.io (5 $/1k) coûte moins d'un tiers des ~16 $/1k d'Apify.

Quel est le scraper Leboncoin le plus rapide ?

Piloterr, sur un seul worker, à 20 annonces/min détails inclus, devant les 12 d'Apify et les 3-4 de lobstr.io. Mais « le plus rapide sur un worker » et « le plus haut plafond mensuel », ce n'est pas pareil... les Slots de lobstr.io poussent son plafond à ~13 M/mois, loin devant les autres.

Quel scraper Leboncoin est le meilleur pour les données de réputation vendeur ?

lobstr.io. Son Listings & Phone Search Export est le seul outil à renvoyer un profil vendeur complet... date d'inscription, taux et délai de réponse, présence en ligne, nombre total d'annonces, badges de vérification, et le détail des évaluations par catégorie. Piloterr et Apify ne capturent que la note globale du vendeur, pas la couche de réputation détaillée.

Leboncoin a-t-il une API officielle ?

Non. Leboncoin ne publie aucune API publique pour lire les données d'annonces, et son robots.txt interdit l'accès automatisé. Les « API » que tu croises sont des outils pour publier des annonces, pas pour les lire... donc un scraper est la seule voie.

Est-il légal de scraper Leboncoin ?

Ça dépend de quoi et comment. Les données agrégées et non personnelles pour un usage interne sont globalement tolérées, mais republier ou revendre les annonces a déjà perdu devant la justice française. Les données perso des vendeurs comme les numéros relèvent du RGPD, donc collecte-les avec une base légale, ne scrape pas derrière un login, et ne bombarde pas le site.

Peut-on scraper Leboncoin à grande échelle (1M+ annonces/mois) ?

Tranquillement avec lobstr.io. Un seul Squid avec 20 Slots fait ~2,6 M/mois, et le plan max atteint ~13 M sur tout le compte. Piloterr plafonne autour de 864 k sur un worker et Apify autour de 518 k, les deux ne montant en charge qu'en lançant des jobs en parallèle, sans vrai contrôle de concurrence.

Conclusion

Voilà qui boucle les meilleurs scrapers Leboncoin pour 2026.

Petit récap de qui domine sur quoi :

1. lobstr.io domine sur les numéros de téléphone, le profil vendeur complet, la survie des comptes, le prix le plus bas à grande échelle et le plafond le plus haut une fois les Slots ajoutés. Le choix par défaut pour la prospection et pour quiconque prend Leboncoin au sérieux à gros volume. Il paie ça par la vitesse par worker la plus lente et l'absence de nombre de favoris
2. Piloterr domine sur la vitesse brute mono-worker, le prix d'entrée le moins cher, les données géo et image les plus riches et une API développeur propre. Le choix pour des pipelines en code qui tirent des données d'annonces et de géoloc, sans téléphone ni réputation au menu
3. Apify domine sur la commodité no-code brute, l'étendue des intégrations et une vitesse mono-worker un peu supérieure à lobstr.io. Un choix correct pour un one-shot rapide si tu vis déjà sur Apify, tant que tu n'as pas besoin du téléphone, de la réputation vendeur ni de la description

Cette liste va évoluer au fil des mises à jour de ces outils. Je la tiendrai à jour.

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