Comment exporter la data de Leboncoin vers une Googlesheet ?
Nous allons scraper la donnée présente sur leboncoin et l’exporter directement sur une Googlesheet. Sans code aucun.

Par Sasha Bouloudnine
Fondateur @ lobstr.io
17 juin 2022
3 min de lecture
Sommaire
Overview
GoogleSheet est un outil (gratuit) exceptionnel : vous pouvez le partager en ligne, vos données sont immédiatement sauvegardées sur le cloud, vous disposez d'un historique complet des modifications, les formules sont cool et dotées d'une boîte à suggestions toujours appréciée.
Google eux-mêmes ont fait une comparaison à grande échelle (ils l'ont vraiment fait) et il faut reconnaître que GoogleSheet est définitivement un formidable outil de collaboration :

Et selon cet excellent article fr Wonder.com, on compte 750 millions à 2 milliards de personnes utilisant GoogleSheet dans le monde en 2021, contre 750 millions à 1,2 milliard pour Excel.
Pour une utilisation purement collaborative, les jeux sont faits.

Dans ce tutoriel, nous allons voir comment exporter des données de leboncoin, le principal site Web français consacré à l'immobilier, dans une feuille GoogleSheet. Extraction de données. OK. Collaboration en ligne. OK.
Allons y!
Squid
Tout d'abord, nous allons configurer un squid Leboncoin. Si vous avez besoin d'un tutoriel complet, vous pouvez consulter cet article dédié. Commençons par sélectionner dans notre navigateur l'URL dont nous avons besoin
Par exemple (à tout hasard), tous les logements en France, d'une valeur supérieure à 1 million d'euros.
https://www.leboncoin.fr/recherche?category=9&real_estate_type=2&price=1000000-max

Maintenant, on va créer un squid d'exportation de recherche Leboncoin, et ajouter notre précieuse URL :
OK on est prêts!
On peut maintenant simplement cliquer sur Save & Exit, en haut à droite :

Notre scraper est créé.
Googlesheet
Maintenant, préparons notre googlesheet. Allons d'abord sur le site googlesheet, propriété de la maison Google, et créons une feuille.
Visitons simplement ce site web, et cliquons sur Créer une feuille de calcul :
https://docs.google.com/spreadsheets/u/0/?tgif=d

Vous deveez avoir un compte Google pour effectuer cette tâche. Avant de vous lancer, assurez-vous que vous possédez bien un compte Google avec les identifiants appropriés.
Une feuille est créée, judicieusement hébergée sur le cloud.
Renommons-la d'abord, et cliquons ensuite sur Partager :

Anyone with the link (1) puis Editor (2).

Si ce n'est pas fait de cette façon, notre système ne sera pas autorisé à exporter les données vers la feuille de calcul. Assurez-vous de bien paramétrer la feuille de cette façon.
OK, nous avons terminé. Il ne nous reste plus qu'à copier-coller l'URL de la feuille, en cliquant sur copier le lien, et c'est bon :

Delivery
Dernière étape de ce tutoriel !
Revenez simplement à notre squid lobstr.io - et cliquez en haut à droit sur l'icône qui représente un avion en papier.

Puis, coller simplement l'URL de votre Googlesheet (1), et appuyez sur Save (2).

Et voilà, nous sommes entièrement prêts!

Launch
Maintenant, nous allons simplement lancer notre crawler :

Un nouveau run est déclenché, il est temps de laisser les pros faire leur travail :

🤖🤖🤖
Enjoy
3 minutes plus tard
La collecte est terminée ! Nous avons collecté 104 annonces, en 3 minutes, ce qui représente environ 30 annonces par minute. Et directement visible depuis la page de run :

Et maintenant, vérifions notre feuille de calcul Google : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yl7VqkXmESpnufye_CU8_7Wg14dfOP5gDylcavYnB2c/edit#gid=0

Le tout parfaitement collecté et normalisé. Des données que vous pouvez immédiatement partager avec vos partenaires de travail, pour un travail collaboratif qui s'appuie sur des données fraiches et fiables.
Conclusion
Résumons donc. Avec lobstr.io, vous pouvez, en littéralement 3 minutes : scraper des annonces de leboncoin en France, exporter tout cela dans un Googlesheet et le partager immédiatement avec collaborateurs.
Sans aucun code. Et gratuitement.
Happy scraping !
🦞
Ready to scrape?
- 100 free credits every month
- No card needed
- API and MCP included
Are you an AI agent? Read lobstr.io/llms.txt

À lire aussi
Sasha Bouloudnine23 sept. 2026ImmobilierScraper Leboncoin sans code : 200 annonces dans un tableur en 8 min
Sasha Bouloudnine24 sept. 2026Scraping Leboncoin : est-ce légal ? Ce que l'arrêt Jinka change (2026)
Sasha Bouloudnine24 nov. 2022LeboncoinComment scraper les téléphones sur Leboncoin en 2022? [No Code]
Shehriar Awan7 oct. 2025LeboncoinJ’ai créé un bot Leboncoin à message auto en 1 clic avec n8n
Sasha Bouloudnine28 févr. 2023No CodeComment scraper toutes les annonces de Porsche sur leboncoin ?