Meilleurs scrapers Bien'Ici 2026 [Édition No-Code]
Récupérer des données structurées depuis Bien'Ici n'est pas un processus simple.
Soit vous construisez un scraper de zéro, soit vous choisissez le bon outil.
Et si vous le construisez vous-même, croyez-moi, vous aurez besoin de bien plus que quelques connaissances techniques.
Dans cet article, j'ai testé les meilleurs scrapers Bien'Ici no-code qui extraient des annonces structurées à grande échelle sans rien construire de zéro.
Pour chacun, je vous dirai quelles données vous obtenez réellement, ce que ça coûte pour 1 000 annonces, et pour qui c'est fait.
| Critères | lobstr.io | Apify |
|---|---|---|
| Champs de données | 112 | 74 |
| Données propres | 👍 | 👎 |
| Coût pour 1 000 (entrée) | 2,00 $ | 5,00 $ |
| Coût pour 1 000 (volume) | 0,50 $ | 3,00 $ |
| Offre gratuite | ✅ | ✅ |
| Vitesse (100 annonces) | ~159 sec | N/A |
| Filtrage | 💯 | 👎 |
| Import d'URL en masse | ✅ | ❌ |
| Filtre annonces sponsorisées | ✅ | ❌ |
| Planification | ✅ | ✅ |
| Formats d'export | 👍 | 💯 |
| Intégrations | 👍 | 💯 |
| Métadonnées d'exécution | ✅ | ❌ |
| Fiabilité des résultats | ✅ | ❌ |
| Support client | 💯 | 👍 |
Avant d'entrer dans le vif du sujet, une question revient toujours : est-il légal de scraper Bien'Ici ?
Est-il légal de scraper Bien'Ici ?
Cependant, la collecte de données publiques est légale sous deux conditions :
- Accès licite aux données
- Extraction non substantielle
Comment rester du bon côté :
- Utiliser les données en interne : analyse de prix, génération de leads, étude de marché
- Ne pas extraire l'intégralité du catalogue
- Ne jamais republier des annonces sur un site public
Pour en savoir plus :
Maintenant, avant d'aborder les outils, voici comment j'ai mené le test.
Comment ai-je choisi le meilleur scraper Bien'Ici ?
D'abord, j'ai cherché à comprendre les difficultés rencontrées par les utilisateurs lorsqu'ils scrapent Bien'Ici.
Je me suis donc tourné vers les publications communautaires et les avis d'utilisateurs.
Sur cette base, j'ai retenu 5 points de friction courants :
- Données
- Accessibilité tarifaire
- Volume
- Vitesse
- Facilité d'utilisation
Pour les données, j'ai vérifié quels champs chaque outil retourne réellement, et si ces champs sont propres, plats et immédiatement utilisables sans traitement supplémentaire.
Pour l'accessibilité tarifaire, j'ai simplifié les prix en coût pour 1 000 résultats.
J'ai également vérifié les coûts en entrée de gamme et à grande échelle afin que la comparaison soit valable, que vous scrapiez occasionnellement ou régulièrement.
Pour la scalabilité, j'ai examiné comment chaque outil gère le volume : s'il existe des limites fixes.
Pour la vitesse, j'ai mesuré le temps nécessaire pour collecter 100 annonces dans les mêmes conditions sur chaque outil.
Pour la facilité d'utilisation, j'ai examiné le parcours complet, de la configuration du premier scrape à l'export des données.
J'ai prêté attention à la logique de filtrage, ainsi qu'aux options d'export et d'intégration.
J'ai également vérifié le support client : les canaux disponibles, et ce que disent les vrais utilisateurs dans leurs avis.
Ensuite, j'ai listé tous les outils que j'ai pu trouver via Google et les recommandations d'IA.
Même si ChatGPT n'a pas été très utile, Claude m'a fourni des recommandations pertinentes.
J'ai écarté les extensions de navigateur et les scrapers visuels car ils ne sont pas fiables, surtout pour une collecte à grande échelle ou répétable.
Et les outils API uniquement ? Il faut des compétences en programmation rien que pour démarrer.
Je me concentre donc uniquement sur les outils no-code qui fonctionnent à grande échelle.
Meilleurs scrapers Bien'Ici no-code
| Critères | lobstr.io | Apify |
|---|---|---|
| Champs de données | 112 | 74 |
| Données propres | 👍 | 👎 |
| Coût pour 1 000 (entrée) | 2,00 $ | 5,00 $ |
| Coût pour 1 000 (volume) | 0,50 $ | 3,00 $ |
| Offre gratuite | ✅ | ✅ |
| Vitesse (100 annonces) | ~159 sec | N/A |
| Filtrage | 💯 | 👎 |
| Import d'URL en masse | ✅ | ❌ |
| Filtre annonces sponsorisées | ✅ | ❌ |
| Planification | ✅ | ✅ |
| Formats d'export | 👍 | 💯 |
| Intégrations | 👍 | 💯 |
| Métadonnées d'exécution | ✅ | ❌ |
| Fiabilité des résultats | ✅ | ❌ |
| Support client | 💯 | 👍 |
1. lobstr.io
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Le plus grand nombre de champs (112) | Vitesse modérée |
| 24 champs exclusifs qu'Apify n'a pas | Certains champs nécessitent un parsing JSON |
| Workflow basé sur les URL | |
| Import en masse via CSV ou TXT | |
| Filtre temporel flexible | |
| Filtre annonces sponsorisées | |
| Le moins cher à grande échelle | |
| Support live chat réactif |
Fonctionnalités clés
- Scraper des annonces depuis votre URL de recherche Bien'Ici
- 112 champs de données
- Workflow basé sur les URL : collez votre URL de recherche directement, sans re-filtrage
- Import en masse via fichier CSV ou TXT
- Filtre temporel flexible : relatif (heures, jours, semaines) ou absolu (date et heure précises)
- Bouton Collect Ads pour filtrer les annonces sponsorisées
- Déduplication et gestion des sauts de ligne activées par défaut
- Slots pour contrôler la vitesse de scraping
- Planification de scrapes récurrents
- Basé sur le cloud, aucune installation requise
- Export en CSV ou livraison automatisée vers Google Sheets, Amazon S3, SFTP ou email
- Intégration avec Make.com et plus de 3 000 applications
Données
lobstr.io retourne 112 champs par annonce.
Voici les 112 champs :
| 🆔 ID | 📦 OBJECT | 📍 RESULT POSITION | 🆔 TASK ID |
| 🔗 URL | 📅 MODIFICATION DATE | 🏙️ CITY | 📮 POSTAL CODE |
| 🆔 LISTING ID | 📋 AD TYPE | 🏠 PROPERTY TYPE | 📄 TITLE |
| 📝 DESCRIPTION | 📅 PUBLICATION DATE | 🔖 REFERENCE | 🏗️ NEW PROPERTY |
| 📅 YEAR OF CONSTRUCTION | 💰 PRICE | 💰 PRICE MIN | 💰 PRICE MAX |
| 💸 PRICE WITHOUT FEES | 📐 SURFACE AREA | 📐 SURFACE AREA MIN | 📐 SURFACE AREA MAX |
| 🌿 LAND SURFACE AREA | 🛏️ ROOMS QUANTITY | 🛏️ ROOMS QUANTITY MIN | 🛏️ ROOMS QUANTITY MAX |
| 🛁 BEDROOMS QUANTITY | 🏗️ FLOOR QUANTITY | 🏢 FLOOR | 🚿 BATHROOMS QUANTITY |
| 🚿 SHOWER ROOMS QUANTITY | 🚽 TOILET QUANTITY | 🌿 TERRACES QUANTITY | 🅿️ PARKING PLACES QUANTITY |
| 🍃 HAS CELLAR | 🔔 HAS ALARM | 🔥 HAS FIREPLACE | 🚗 HAS GARAGE |
| 🅿️ HAS PARKING | 🛗 HAS ELEVATOR | 🔔 HAS INTERCOM | 🔒 HAS DOOR CODE |
| 📹 HAS VIDEOPHONE | ❄️ HAS AIR CONDITIONING | 🌿 HAS GARDEN | 🏊 HAS POOL |
| 🌿 HAS BALCONY | 🌿 HAS TERRACE | ♿ IS DISABLED PEOPLE FRIENDLY | 🔇 IS CALM |
| 🏚️ WORK TO DO | 🌅 EXPOSITION | 🌿 ENERGY VALUE | ♻️ GREENHOUSE GAZ VALUE |
| 🌿 ENERGY CLASSIFICATION | ♻️ GREENHOUSE GAZ CLASSIFICATION | 📅 ENERGY PERFORMANCE DIAGNOSTIC DATE | ⚡ MAX ENERGY CONSUMPTION |
| ⚡ MIN ENERGY CONSUMPTION | 📋 USE JULY 2021 ENERGY PERF DIAGNOSTIC | 🌡️ HEATING | 📋 IS EXCLUSIVE SALE MANDATE |
| 💰 FEES CHARGED TO | 🔗 AGENCY FEE URL | 🏦 AGENCY FEE PERCENTAGE | 🏷️ AD CREATED BY PRO |
| 📋 TRANSACTION TYPE | 💵 PRICE PER SQUARE METER | 💵 PRICE PER SQUARE METER MIN | 💵 PRICE PER SQUARE METER MAX |
| 🏢 ACCOUNT TYPE | 👤 ACCOUNT DISPLAY NAME | 🆔 CUSTOMER ID | 🌐 DEPARTMENT CODE |
| 📍 DISTRICT | 🌐 ADDRESS KNOWN | 🗺️ BLUR INFO | 📡 OPTICAL FIBER STATUS |
| 🚗 CHARGING STATIONS | 📷 PHOTOS | 🌐 WITH 3D MODEL | 🌐 IS 3D HIGHLIGHTED |
| 🔄 HAS LOT WITH 360 | 🔔 NEED VIRTUAL TOUR | 🔗 RELATED ADS IDS | 🔑 IS BIEN ICI EXCLUSIVE |
| 📅 END OF PROMOTED AS EXCLUSIVE | ⭐ RELEVANCE BONUS | 📉 PRICE HAS DECREASED | 🏷️ REDUCED VAT |
| 🏗️ IS IN CONDOMINIUM | ⚖️ IS CONDOMINIUM IN PROCEDURE | ✅ STATUS | 📅 THRESHOLD DATE |
| 🧭 DISPLAY DISTRICT NAME | 💰 DISPLAY INSURANCE ESTIMATION | 📧 HIGHLIGHT MAIL CONTACT | 🚫 NOTHING BEHIND FORM |
| 📄 PDF BEHIND FORM | 📞 PHONE DISPLAYS | 📏 DESCRIPTION TEXT LENGTH | ⚠️ HAS GEORISQUES MENTION |
| 📮 POSTAL CODE FOR SEARCH FILTERS | 🌐 USER RELATIVE DATA | 🖼️ PHOTO WATERMARK ALIAS | ⏱️ COLLECTED AT |
| 🔗 INPUT URL | ⚙️ PARAM MAX RESULTS | ⚙️ PARAM MAX UNIQUE RESULTS PER RUN | ⚙️ PARAM FETCH SINCE |
Plusieurs de ces champs sont introuvables ailleurs.
Vous obtenez l'état du bien (WORK TO DO), les données de connectivité (OPTICAL FIBER STATUS), l'infrastructure pour véhicules électriques (CHARGING STATIONS) et les mentions légales (HAS GEORISQUES MENTION). Apify ne retourne aucun de ces champs.
Voici les champs exclusifs à lobstr.io :
| 🌿 HAS BALCONY | 🌿 HAS TERRACE | 🚗 HAS GARAGE | 🅿️ HAS PARKING |
| 🅿️ PARKING PLACES QUANTITY | 🔒 HAS DOOR CODE | 📹 HAS VIDEOPHONE | 🔇 IS CALM |
| 🏚️ WORK TO DO | 📡 OPTICAL FIBER STATUS | 🚗 CHARGING STATIONS | 🌿 LAND SURFACE AREA |
| 🚿 BATHROOMS QUANTITY | ⚠️ HAS GEORISQUES MENTION | 📞 PHONE DISPLAYS | 🏷️ REDUCED VAT |
| 💰 PRICE MIN / PRICE MAX | 📐 SURFACE AREA MIN / MAX | 🛏️ ROOMS QUANTITY MIN / MAX | 💵 PRICE PER SQM MIN / MAX |
| ⏱️ COLLECTED AT | 🔗 INPUT URL | ⚙️ PARAM MAX RESULTS | ⚙️ PARAM FETCH SINCE |
Vous devrez les parser pour extraire les valeurs avant de pouvoir les utiliser dans un tableur ou un pipeline.
Prix
lobstr.io fonctionne sur un modèle d'abonnement mensuel.
Les plans démarrent à 20 $ et vont jusqu'à 500 $, chacun offrant un nombre fixe de crédits d'utilisation.
- Essai GRATUIT disponible
- 2 $ pour 1 000 résultats avec le plan Starter
- Descend à 0,50 $ pour 1 000 résultats avec le plan Team
Facilité d'utilisation
lobstr.io dispose d'une interface simple et rien ne semble déplacé.
Le workflow est basé sur les URL, et c'est le bon choix.
Au lieu de reconstruire votre recherche dans l'outil, vous le faites là où ça a du sens : directement sur Bien'Ici.
Définissez votre localisation, le type de bien et vos filtres là-bas, copiez l'URL et collez-la. Ou vous pouvez importer un fichier CSV.
Pas besoin de retranscrire votre recherche dans un ensemble de menus déroulants étrangers.
Depuis là, les paramètres vous donnent un contrôle direct sur le volume.
Vous pouvez définir exactement la quantité de données collectées.
Le filtre temporel est là où lobstr.io montre son côté pratique.
En mode Relatif, vous choisissez un nombre et une unité : heures, jours ou semaines.
En mode Absolu, vous disposez d'un sélecteur de date et d'heure précis à la minute.
Vous pouvez également filtrer les annonces sponsorisées.
Si vous souhaitez la déduplication ou un output plus propre, les options sont déjà activées par défaut. Vous n'avez pas à y penser.
Une fois terminé, vous pouvez exporter les résultats en CSV.
La livraison automatisée vers Google Sheets, Amazon S3, SFTP ou email est également disponible.
Pour les configurations plus complexes, l'intégration Make.com ouvre la porte à plus de 3 000 applications et services.
Scalabilité
lobstr.io gère le volume sans friction.
Vous pouvez importer une liste d'URL de recherche en masse via un fichier CSV ou TXT.
Si vous suivez plusieurs villes, types de biens ou fourchettes de prix, vous les traitez tous en tâches séparées depuis un seul import, sans saisie manuelle.
Vitesse
lobstr.io a récupéré 100 résultats en 2 minutes et 39 secondes.
C'est environ 1,6 seconde par résultat, constant et prévisible à grande échelle.
Si vous voulez aller plus vite, vous pouvez le contrôler via les Slots.
Imaginez chacun comme un bot supplémentaire qui rejoint le travail.
Ajoutez-en davantage et plusieurs bots traitent vos tâches simultanément, accélérant considérablement le temps total.
Support client
lobstr.io propose un support client via un live chat directement sur le site web.
C'est l'une des choses que les utilisateurs soulignent régulièrement. L'équipe support est reconnue pour sa réactivité, sa compétence technique et son utilité réelle.
Idéal pour
lobstr.io est idéal pour les analystes immobiliers, les équipes de génération de leads et les chercheurs en marché immobilier qui ont besoin de données Bien'Ici propres et structurées à grande échelle.
Scrapes récurrents, plusieurs villes, output prêt pour les pipelines, sans nettoyage manuel.
Le workflow basé sur les URL et l'import en masse en font le bon choix. Idéal si vous savez déjà chercher sur Bien'Ici et avez simplement besoin de données extraites de manière fiable.
2. Apify
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Plus d'options d'export et d'intégration | 1 seul résultat obtenu lors des tests |
| Pas d'import d'URL en masse | |
| Formulaire uniquement — un seul code postal | |
| Pas de filtre temporel | |
| Pas d'option de déduplication | |
| Pas de filtre annonces sponsorisées | |
| Output désordonné | |
| Coûteux |
Fonctionnalités clés
- 74 champs de données uniques
- Saisie par formulaire : ville, code postal, type de transaction, prix max, nombre de pièces minimum
- Planification de scrapes récurrents
- Basé sur le cloud, aucune installation requise
- Export en CSV, Excel, JSON et plus encore
- Intégration native avec Make, Zapier et n8n
Données
Apify retourne 74 champs de données uniques.
Voici tous les champs retournés par Apify :
| 👤 accountDisplayName | 🏢 accountType | 🏷️ adCreatedByPro | 📋 adType |
| 🏷️ adTypeFR | 🌐 addressKnown | 🏦 agencyFeePercentage | 🔗 agencyFeeUrl |
| ⚡ averageAnnualEnergyConsumption | 🛏️ bedroomsQuantity | 🗺️ blurInfo (10 cols) | 🏙️ city |
| 🏢 condominiumPartsQuantity | 🆔 customerId | 🌐 departmentCode | 📝 description |
| 📏 descriptionTextLength | 🧭 displayDistrictName | 💰 displayInsuranceEstimation | 📍 district (10 cols) |
| 📅 endOfPromotedAsExclusive | 🌿 energyClassification | 📅 energyPerformanceDiagnosticDate | 📅 energySimulationReferenceDate |
| ⚡ energyValue | 🌅 exposition | 💸 feesChargedTo | 🏢 floor |
| 🏗️ floorQuantity | ♻️ greenhouseGazClassification | ♻️ greenhouseGazValue | ❄️ hasAirConditioning |
| 🔔 hasAlarm | 🧹 hasCaretaker | 🍃 hasCellar | 🛗 hasElevator |
| 🔥 hasFirePlace | 🔔 hasIntercom | 🏊 hasPool | 🌡️ heating |
| 🆔 id | 🔑 isBien'IciExclusive | ⚖️ isCondominiumInProcedure | ♿ isDisabledPeopleFriendly |
| 📋 isExclusiveSaleMandate | 🏗️ isInCondominium | 📅 modificationDate | 🔔 needVirtualTour |
| 🏷️ newProperty | 🖼️ photoWatermarkAlias | 📷 photos (21 cols, max 7) | 📮 postalCode |
| 💰 price | 📉 priceHasDecreased | 💵 pricePerSquareMeter | 💸 priceWithoutFees |
| 🏠 propertyType | 📅 publicationDate | 🔖 reference | 🛏️ roomsQuantity |
| 🚿 showerRoomsQuantity | ✅ status (6 cols) | 📐 surfaceArea | 🌿 terracesQuantity |
| 📅 thresholdDate | 📄 title | 🚽 toiletQuantity | 📋 transactionType |
| 🌐 userRelativeData (15 cols) | 🌐 with3dModel | 📅 yearOfConstruction | 📧 highlightMailContact |
| 🚫 nothingBehindForm | 📮 postalCodeForSearchFilters |
Ce que vous obtenez réellement dans le CSV, c'est 131 colonnes.
Les objets imbriqués sont entièrement développés : une photo devient trois colonnes, un quartier en devient dix.
Mais le nombre de colonnes est le moindre des problèmes.
J'ai lancé le scraper Bien'Ici d'Apify et n'ai obtenu qu'1 résultat.
Une seule ligne. Pour une recherche que lobstr.io a retourné 100 annonces, dans les mêmes conditions.
Un scraper qui retourne un seul résultat n'est pas un outil sur lequel vous pouvez compter.
Vous ne pouvez pas construire une analyse de marché, une liste de prospects ou un suivi de prix sur un seul point de données.
Il y a aussi des problèmes de qualité d'output dans ce qu'il retourne :
Vous devrez nettoyer l'output avant qu'il soit utilisable dans n'importe quel outil en aval.
Si vous construisez un pipeline qui doit tracer les données jusqu'à leur source ou leur horodatage, cette information n'existe tout simplement pas.
Il y a un domaine où le format d'Apify a un avantage pratique : les coordonnées cartographiques.
Apify possède 3 champs uniques que lobstr.io ne retourne pas :
| ⚡ averageAnnualEnergyConsumption | 📅 energySimulationReferenceDate | 🏢 condominiumPartsQuantity |
Prix
Le scraper Bien'Ici d'Apify combine des frais fixes de location d'actor avec des coûts de plateforme basés sur l'usage.
L'actor coûte 30 $/mois sur tous les plans, avec des unités de calcul facturées en plus selon votre niveau d'abonnement.
- 1 jour d'essai gratuit disponible
- 5,00 $ pour 1 000 résultats avec les plans Starter
- 3,00 $ pour 1 000 résultats avec le plan Business
Note : les chiffres pour 1 000 sont estimés à partir d'un test à résultat unique et peuvent varier avec des scrapes plus importants.
À 30 $/mois rien que pour la location de l'actor, avant tout coût de calcul, c'est un point de départ significativement plus cher que lobstr.io.
Facilité d'utilisation
Le workflow ici est différent de lobstr.io.
Au lieu de coller une URL, vous remplissez un formulaire : nom de la ville, code postal, type de transaction, prix max et nombre de pièces minimum.
C'est simple en apparence, mais la contrepartie, c'est la flexibilité.
Vous travaillez avec les champs propres à l'outil plutôt que de construire votre recherche directement sur Bien'Ici.
Si votre recherche cible ne correspond pas exactement à ces cinq champs, vous n'avez pas d'alternative.
À noter également : le champ code postal n'accepte qu'une seule entrée.
En pratique, une ville comme Toulouse couvre plusieurs codes postaux (31000, 31100, 31300, 31400, 31500).
Avec Apify, vous devrez lancer le scraper séparément pour chacun.
lobstr.io gère ça en une seule exécution puisque l'URL de recherche capture déjà la portée complète de la ville.
Les limitations ne s'arrêtent pas là.
Pas de filtre temporel. Pas d'option de déduplication.
Pas de moyen non plus de filtrer les annonces sponsorisées. Les résultats organiques et payants arrivent mélangés.
Aucun contrôle sur le nombre de pages explorées ou le nombre de résultats retournés par exécution. Vous obtenez ce que vous obtenez.
L'export est là où Apify a un avantage. Les résultats peuvent être téléchargés dans plusieurs formats : CSV, Excel, JSON et plus encore.
Il se connecte également nativement avec des plateformes d'automatisation comme Make, Zapier et n8n, ce qui facilite l'intégration de vos données dans un workflow plus large.
Scalabilité
Apify ne propose pas d'import d'URL en masse. Chaque exécution est configurée individuellement.
C'est le moindre des problèmes.
Un scraper qui retourne silencieusement 1 résultat alors que vous en attendez des centaines n'est pas un outil sur lequel vous pouvez construire un workflow.
Vous n'avez aucun moyen de savoir si une prochaine exécution retournera 1, 10 ou le bon nombre. À grande échelle, cette incertitude s'amplifie vite.
Vitesse
Les résultats d'Apify ont été difficiles à mesurer de façon significative.
Sur deux tests, il a retourné 1 résultat : une fois en 1 seconde, une fois en 16 secondes.
Avec un seul résultat par exécution, il n'y a aucun moyen fiable de projeter ses performances à grande échelle.
Support client
Apify propose un support via live chat, un système de tickets et une communauté Discord.
À savoir : si votre problème est technique, passez directement par la création d'un ticket plutôt que le live chat.
L'équipe live chat gère bien les questions générales, mais la résolution de problèmes techniques est mieux traitée via le système de tickets.
Idéal pour
Apify convient si vous avez déjà un abonnement Apify actif et avez besoin d'une extraction rapide et exploratoire depuis Bien'Ici. Rien de niveau production.
Les formats d'export et les intégrations sont un véritable avantage.
Mais étant donné que les tests ont retourné 1 résultat, ne construisez aucun workflow qui dépend du volume ou de la cohérence.
Si l'objectif est des données fiables à grande échelle, ce n'est pas le bon outil.
Actors Apify qui n'ont pas été retenus
Sur le papier, il semble plus capable que celui présenté ci-dessus. Il prend en charge la recherche par URL, ce qui est plus proche du fonctionnement de lobstr.io.
Mais après l'avoir lancé avec une URL de recherche, il a retourné zéro résultat. Pas même un. Il n'a donc pas été retenu.
Il croise également les annonces avec les données officielles de transactions DVF du gouvernement pour identifier les biens sous-évalués, utile pour les investisseurs.
Il n'a pas été retenu pour une raison simple : il était en maintenance au moment des tests, donc il n'y avait rien à évaluer.
FAQ
Puis-je scraper des annonces dans toute la France ?
Oui. lobstr.io couvre l'ensemble du territoire.
Que votre recherche cible une ville, une région ou plusieurs localisations, il extrait toutes les annonces correspondantes.
J'ai besoin de données sur plusieurs villes. Dois-je lancer le scraper séparément pour chacune ?
Avec lobstr.io, non. Votre URL de recherche capture déjà la portée complète. Si votre recherche Bien'Ici couvre plusieurs villes ou régions, une seule exécution suffit.
Vous pouvez également importer une liste d'URL en masse via CSV.
Avec Apify, effectivement oui. Le champ code postal n'accepte qu'une seule entrée.
Une ville comme Toulouse couvre cinq codes postaux. Il vous faudrait cinq exécutions séparées rien que pour couvrir une seule ville.
Puis-je filtrer par ville, type de bien ou fourchette de prix ?
Avec lobstr.io, oui. Appliquez vos filtres directement sur Bien'Ici, copiez l'URL et collez-la.
Tout votre paramétrage est repris automatiquement : ville, type de bien, fourchette de prix, surface.
Avec Apify, vous êtes limité à cinq champs fixes : nom de la ville, code postal, type de transaction, prix max et nombre de pièces minimum. Pas de filtrage par URL.
Puis-je contrôler la quantité de données collectées par exécution ?
Avec lobstr.io, oui. Vous définissez un nombre maximum de résultats et un maximum de résultats uniques directement dans les paramètres.
Vous savez exactement combien d'annonces vous obtiendrez avant le lancement.
Avec Apify, non. Vous n'avez aucun contrôle sur les résultats par exécution. Ce que le scraper décide de retourner est ce que vous obtenez.